软件简介
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Google Antigravity - Build the new way
安装教程 / 使用教程
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Claude Code
Claude Code最值得看的不是补全有多快，而是它把AI编程带回了终端和真实仓库环境。它适合愿意直接交任务给代理的人，不适合只把它当成普通聊天侧边栏。
OpenRouter
OpenRouter 值得本站单独收录，不是因为它把“多模型统一接入与路由平台”说得更热闹，而是因为 它让“先试模型、再定接入策略”这件事更轻，而不是把开发者锁死在单一供应商里。 官方站点给出的定位很明确，本质上是在回答一个现实问题：当模型选择变成常态时，真正消耗时间的不是调用本身，而是反复切换供应商、接口和限额规则。 这类工具真正适合的人，不是想随手试试 AI 新鲜感的人，而是 需要在同一套接口下切换多个大模型、做成本控制和快速验证的开发者与产品团队。 如果你的工作经常落到 模型对比、接口调试、应用接入、成本管理、快速原型验证和多模型策略切换 这些场景，OpenRouter 的价值通常体现在把零散动作压缩成更短的执行链，而不是只返回一段看起来漂亮的答案。 本站愿意收录 OpenRouter，还因为它的方向比较清楚。很多 AI 工具喜欢把卖点写成“会聊天、会生成、会自动化”的混合句式，但真正能留下来的产品，往往会说明它到底帮你省哪一类时间、接哪一段流程、又在哪些地方不该被高估。OpenRouter 更强调 多模型统一接入与路由平台 与 模型对比、接口调试、应用接入、成本管理、快速原型验证和多模型策略切换 的组合价值，而不是只靠一句口号吸引点击。 当然，OpenRouter 也不是对所有人都省事。统一入口不等于统一质量，不同模型的价格、速度和输出稳定性差异依旧很大，路由层只能缩短接入时间，不能替代判断。 如果你没有稳定场景，只是想找一个“什么都能自动搞定”的按钮，这类平台很容易在预期过高时变成新的折腾来源。 本站对 OpenRouter 的判断是：如果你经常在多个模型之间切换，OpenRouter 的价值远大于一句“支持很多模型”，它更像开发阶段的统一模型底座。 只要你愿意先用真实任务校准边界，再决定是否长期接入工作流，它就比那种只靠厂商套话撑起来的页面更值得被谷歌和真实用户同时看到。当前正式入口以 openrouter.ai 对应的官方页面为准。
Cursor
Cursor最强的地方不是会聊天，而是它把补全、改代码、读代码库这些动作融进了编辑器本身。它适合高频写代码的人，不适合只拿来偶尔问两句语法问题。
Codex
Codex最有分量的地方，不是补全几行代码，而是它开始把多代理协作、云端任务和持续编码工作流做成产品。它适合真正拿AI做工程推进的人，不适合只当成代码玩具看。
讯飞星辰MaaS
讯飞星辰MaaS 值得收进 AI 编程板块，不是因为它又多了一个模型入口，而是因为它明显在做模型工程化这件事。官方描述直接强调“数据 - 模型 - 服务”全链路方案，并提到数据增强、模型精调、效果评估、一键部署和第三方模型托管，这说明它关注的不是单次对话体验，而是开发者怎样把模型能力真正接进业务系统。 这类平台更适合谁，用一句话就能说清：适合已经有数据、场景和交付目标的开发团队。你可能不是缺一个网页问答入口，而是需要把行业数据整理起来，对模型做定向优化，再把结果稳定部署给内部系统或外部产品使用。对这种需求来说，讯飞星辰MaaS 的重点是工程链路，而不是聊天界面。 本站愿意收录讯飞星辰MaaS，还因为它把模型开发里最容易散开的几个环节尽量收拢到了一起。数据处理、模型精调、量化评估、部署和托管，本来就容易分散在不同工具和不同团队之间。平台如果能把这些步骤串成一条可管理链路，就比只会展示模型回答更有长期价值。 但也要说清它不是给所有人准备的。只要进入精调、评估和部署阶段，门槛就会迅速上升。数据质量、标注方式、评估方法、成本预算和上线后的稳定性，任何一环没有想明白，最后都可能让模型效果看起来很热闹，真正业务落地却并不稳。平台能降低门槛，但不能替你做掉建模和业务判断。 本站对讯飞星辰MaaS 的判断是：它更像面向开发者和团队的大模型工程平台，而不是普通 AI 聊天页。只要你的目标是把模型能力做成可调、可评、可部署的业务组件，而不是只体验一轮问答，它就值得放进 AI 编程板块。
Bolt.new
Bolt.new 值得被单独收进 AI 编程板块，不是因为它又能一句话生成应用，而是因为它明显把目标放在“尽快做出可运行的站点和原型”上。官方首页直接写着 websites、apps、prototypes，并强调用你的话去 build and scale，这说明它关心的不是单轮代码问答，而是把从需求描述到页面成型这条路缩短到足够快，快到很多人愿意先做出来再决定值不值得继续开发。 这类工具最适合哪群人，其实非常清楚。要么是会提需求但不想从零搭栈的开发者，要么是懂产品但缺工程时间的独立创作者，要么是想先把 MVP 做出来跑反馈的小团队。对这些人来说，Bolt.new 的吸引力不在于代码写得多漂亮，而在于它能不能让想法快速落地，先看到一个能跑的结果。 本站愿意收录 Bolt.new，还因为它代表了 AI 编程里另一种很实用的方向。不是所有人都需要把 AI 放进复杂仓库和长期协作里，也有人就是需要在很短时间内做出一个演示版、一个业务原型、一个活动页面或一个小工具。Bolt.new 更像是为这类“先做出来再判断”的节奏服务。 但也必须把代价说透。越是强调快速生成和即时成型，越容易把后续工程问题往后推，比如状态管理是否清楚、权限逻辑是否严谨、数据层是否稳、部署后是否便于维护。Bolt.new 很适合缩短第一版落地时间，却不意味着第一版天然就适合长期承接真实用户。 本站对 Bolt.new 的判断是：它更像一个面向原型、站点和轻量应用快速成型的 AI 全栈编程工作台，而不是普通的代码聊天器。只要你的目标是快速验证产品想法、搭出能看的结果并开始收反馈，它就值得放进 AI 编程板块持续补充。
GoCodeo
GoCodeo 值得本站单独收录，不是因为它把“把 AI 编码代理、项目生成和自动修复能力压进单一入口的 AI 编程工具”说得更热闹，而是因为 它强调的是从需求到可执行代码的推进速度，而不是只做编辑器里的被动建议。 官方入口传达出的产品方向很明确，本质上是在回应一个实际问题：很多人不缺补全，真正缺的是能把项目任务继续往前推、把碎片动作串成可交付结果的 coding agent。 它真正适合的人，也不是只想随手看看 AI 热点的人，而是 想更快搭原型、补代码、修 bug 并把重复开发动作交给代理的开发者。 如果你的工作经常落在 代码生成、缺陷修复、项目搭建、开发自动化和代理式编程 这些场景，GoCodeo 的价值通常体现在把原本分散的动作压成更短的执行链，而不是只返回一段表面完整的答案。 本站愿意收录 GoCodeo，还因为它的定位比较清楚。很多 AI 工具喜欢把卖点写成“会生成、会自动化、会替你做一切”的混合口号，但真正能留下来的产品，往往会说明它到底帮你省哪一类时间、接哪一段流程，又在哪些地方不该被高估。GoCodeo 更强调 把 AI 编码代理、项目生成和自动修复能力压进单一入口的 AI 编程工具 在 代码生成、缺陷修复、项目搭建、开发自动化和代理式编程 里的组合价值，而不是只靠热词吸引点击。 当然，GoCodeo 也不是对所有人都省事。代理式编码越像会自己干活，越要盯结果验证、依赖安全和错误扩散范围。 如果你没有明确场景，只是想找一个“什么都能自动搞定”的按钮，这类平台很容易在预期过高时变成新的折腾来源。 本站对 GoCodeo 的判断是：如果你补的是更偏开发代理执行的 AI编程工具，GoCodeo 值得本站单独收录。 只要你愿意先用真实任务校准边界，再决定是否长期接入工作流，它就比那种只靠厂商套话撑起来的页面更值得被谷歌和真实用户同时看到。当前正式入口以 gocodeo.com 对应的官方页面为准。
PearAI
PearAI 值得本站单独收录，不是因为它把“把 AI 代码编辑器、开发代理和开箱即用的工程辅助体验打包到同一入口的 AI 编程工具”说得更热闹，而是因为 它瞄准的是把 AI 编程门槛再往下压一层，让开发者更快进入可用状态而不是先折腾配置。 官方入口传达出的产品方向很明确，本质上是在回应一个实际问题：很多人不想自己拼一堆插件和模型设置，真正缺的是开箱即用但仍能做实事的 AI 代码环境。 它真正适合的人，也不是只想随手看看 AI 热点的人，而是 想直接从编辑器里获得代理式帮助、加快个人项目推进的开发者。 如果你的工作经常落在 AI 代码编辑、项目推进、开发辅助、代理式编程和个人工程效率 这些场景，PearAI 的价值通常体现在把原本分散的动作压成更短的执行链，而不是只返回一段表面完整的答案。 本站愿意收录 PearAI，还因为它的定位比较清楚。很多 AI 工具喜欢把卖点写成“会生成、会自动化、会替你做一切”的混合口号，但真正能留下来的产品，往往会说明它到底帮你省哪一类时间、接哪一段流程，又在哪些地方不该被高估。PearAI 更强调 把 AI 代码编辑器、开发代理和开箱即用的工程辅助体验打包到同一入口的 AI 编程工具 在 AI 代码编辑、项目推进、开发辅助、代理式编程和个人工程效率 里的组合价值，而不是只靠热词吸引点击。 当然，PearAI 也不是对所有人都省事。越是开箱即用的编辑器，越容易让人忽略模型限制、改动审查和版本控制纪律。 如果你没有明确场景，只是想找一个“什么都能自动搞定”的按钮，这类平台很容易在预期过高时变成新的折腾来源。 本站对 PearAI 的判断是：如果你补的是更偏低摩擦 AI 编程入口的 AI编程工具，PearAI 值得本站单独建立条目。 只要你愿意先用真实任务校准边界，再决定是否长期接入工作流，它就比那种只靠厂商套话撑起来的页面更值得被谷歌和真实用户同时看到。当前正式入口以 trypear.ai 对应的官方页面为准。